随着机器视觉向AI检测、多相机协同和高节拍场景演进，视觉控制器面临算力、采集带宽、IO联动及工业通信等集成挑战。

为此，海康机器人推出VC4000，基于Intel®Core™ Ultra 200H平台，集成 CPU/GPU/NPU 异构算力，CPU与集成GPU共享系统内存，减少数据搬移，提升图像处理与 AI推理效率。

新一代AI异构算力平台

VC4000与VisionMaster V5.0.1深度适配，CPU用于定位、测量等传统视觉算法，深度学习下沉至iGPU，实现传统视觉与AI检测并行。

无需独立显卡即可稳定运行目标检测、图像分类、实例分割、字符定位等深度学习任务，功耗最高降低50%。

PCIe 4.0 高速扩展

VC4000配备1×PCIe 4.0×8与2×PCIe 4.0×4扩展接口，可按需灵活扩展图像采集卡、通信卡、运动控制卡，满足多相机高带宽采集及复杂自动化设备协同需求。

多接口一体化集成

VC4000集成4路PoE千兆网口、18路数字隔离输入、18 路数字隔离输出及光源接口等外部接口，可直接连接相机、光源、传感器与执行机构，省去外部模块，简化布线，降低系统成本与调试难度。

新一代升级

VC4000并非单一处理器升级，而是面向AI视觉的全平台升级：

海康VC4000让高性能AI落地不再依赖大体积让复杂系统集成不再困于多盒子紧凑但强大，集成而高效。这是VC4000对智能制造的答案！